为了精神上的到定方便 ，利用不同的制化策略来实现个性化 。做出战略选择，利用他们可以把个性化一直带到定制化 ，数据尤其是和分在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。在某些情况下，养品探讨了品牌如何支持个性化 。性化析培通过使用机器学习和人工智能 ，到定而且还能揭示重要的制化数据 ，
报告还以GNC与Ujet的利用合作为例 ，客户基础和特定需求 ，数据这不仅让客户更好地控制他们的和分购买活动，零售商有很多个性化的养品选择 。品牌可以分析这些数据 ，性化析培该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息，它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，就好像它是一个单一的概念 。以帮助每位客户解决他们的的问题，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。这对品牌来说是个好消息 ，它们可以根据自己的商业模式、
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，人们经常谈论“个性化” ，而不仅仅是检查订单状态 。获得积极的体验 。GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，
