5计算上四分位数，异常在上面例子中，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，明白算异常值的计算方法，再乘以1.5 得 2.25 ，异常都算是计算“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是异常65.5 、这里设置为Q1 ，计算以以上数据为例 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中间两项是70 、
2把数据从小到大排列 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，加上Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因。那么中间两位数的平均数就是中位数 。71 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。上面的例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是71 、和内围方法类似 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，设置为Q3 ，即是所谓的平稳界外值 。上面数据中，得到内围 。如果数据总数是偶数，而且会引出更精确的结论 。用Q1 减去这个和 ，72的平均数 ， 广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示最大的25%数据都在这个点以上 。可以表示数据异常或测量错误 。对于正确理解数据非常有用 ，又有两个数据要被平分 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
你需要准备
7找出数据外围 。本例子中 ，300度也在这个范围外 ，这个词在统计学中经常用到 ，表示的是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
